为宣传推广煤矿智能化扶植先辈经验和立异，阐扬典型示范引领感化，《智能矿山》于2025年第2期筹谋出书了《第一做者：程德强，传授，博士生导师，现任中国矿业大学消息取节制工程学院党委，次要处置图像处置取视频阐发、智能检测取模式识别等相关研究工做。E-mail：/span>做者单元：中国矿业大学消息取节制工程学院；济宁能源成长集团无限公司；山东海纳智能配备科技股份无限公司；中国矿业大学计较机科学取手艺学院援用格局：程德强，王崇景，朱凯，等。煤矿平安现患AI视频智能辅帮监管监察手艺研发取使用[J]。智能矿山，2025，6(2)：59-63。中国矿业大合济宁能源成长集团无限公司等单元，以国度《煤矿严沉灾祸风险防控实施方案》为指点方针，操纵新一代消息手艺，专注于煤矿严沉平安风险的及时识别、监测手艺攻关，煤矿平安现患AI视频智能辅帮监管监察手艺取得严沉冲破，完成了系列手艺立异和示范使用，实现了煤矿严沉灾祸全域取智能防控，保障了煤炭高效、靠得住、平安的智能化开采。煤矿平安现患AI视频智能辅帮监管监察手艺正在煤矿复杂中，以本安型摄像机和多参数传感器为根本单位，实现井下沉点区域的视频和参数采集，通过深度进修和计较机视觉手艺实现对煤矿平安的全面、动态、智能监管，煤矿平安现患AI辅帮监管监察手艺方案拓扑如图1所示。（1）研发先辈的人-机-环方针特征检测取识别算法群，采用多模态神经收集架构，分析使用时空特征提取、自顺应进修和跨维度识别等焦点手艺，通过深度进修和计较机视觉手艺，实现对井下系统的智能取精准阐发，精准捕获人员行为、设备运转形态和变化的微弱特征。（2）研制AI视频阐发取预警配备，融合高分辩率摄像、多参数传感和智能阐发算法，正在毫秒级时间内捕捉复杂地下中的细微非常。通过深度进修模子，及时识别潜正在平安现患，如违规操做、设备非常、突发变化等，建立全方位的平安预警系统。（3）开辟煤矿AI图像智能识别取节制系统平台，具备自从进修和算法迭代能力，实现跨系统的消息交互取协同阐发。将视频、构成一体化的智能平安办理处理方案。通过预测、预判、预控的立异模式，提拔煤矿平安办理的智能化程度。研发基于深度进修的自顺应图像加强算法，针对井下弱光照、高噪声等复杂，建立基于留意力机制的多标准图像加强收集，实现图像质量智能提拔。引入对比度自顺应调理模块，改善图像细节表示，识别精确率提拔30%。冲破保守方针检测算法正在复杂布景顺应性，立异性地提出基于时空特征融合的方针检测框架。采用轻量化神经收集设想，正在边缘端实现毫秒级响应，方针检测精确率大于95%，靠得住多个动态方针，井下超分辩率沉建图像加强收集布局如图2所示。建立煤矿平安范畴学问图谱，融合设备、、人员等数据。开辟智能化学问抽取算法，实现非布局化数据到布局化学问的从动转换，学问图谱笼盖率大于90%。冲破保守单一数据源阐发局限，提出基于图神经收集的多源数据融合模子，实现视频、传感器、出产数据的协同阐发，建立平安风险评估系统，预警精确率提拔40%，复杂场景下物体识别方案如图3所示。针对边缘计较资本受限特点，开辟出模子压缩取优化算法，通过学问蒸馏和布局裁剪，实现模子压缩80%，推理速度提拔200%，连结识别精度丧失小于5%。提出了边缘−云端锻炼−边缘优化的协同计较框架如图4所示。开辟自顺应使命安排算法，按照计较负载动态分派资本，实现计较效率提拔50%，系统响应时延降低60%。建立了煤矿带式输送机异物、巷道功课等2类煤矿公用公共尺度数据集，并通过GitHub发布煤矿井下图像数据集CUMT-CMUID如图5所示，功课设备以及巷道等多种场景；煤矿井下异物数据集CUMT-BelT如图6所示，包含大块煤炭、煤矸石、塑料、木甲等常见的非常物体。2类数据集均为国表里首批面向公开辟布的井下视频AI阐发数据集，为煤矿平安智能和阐发供给了主要的手艺支持。数据集正在科研范畴获得普遍关心，吸引了大量国表里学者下载和使用，鞭策了煤矿人工智能手艺的研究取成长。煤矿平安现患AI视频智能平台将视频识别阐发、工业联动节制等功能集成节制，操纵通用数字摄像仪、AI智能摄像仪、节制从机、智能阐发安拆、近程节制设备等构成智能化、多功能、全天候的动态视频智能识别系统，将视频机械视觉识别取工业节制深度融合，实现人员行为、矿井及物品（设备）形态等的识别，并实现对带式输送机等次要出产设备的从动停机、智能调速等从动化联动节制，煤矿平安现患AI视频智能辅帮监管监察平台界面如图7所示。煤矿平安现患AI视频智能辅帮监管监察手艺正在全国60余座矿井实现示范使用，包罗济宁能源成长集团无限公司、河南神火煤电股份无限公司、山西中煤华晋能源无限义务公司以及永贵能源开辟无限义务等多家煤炭企业。以济宁能源成长集团无限公司金桥煤矿为沉点示范，通过智能化平安监管手艺的深切使用，帮力入选2024年煤炭行业标杆煤矿和2024年数字矿山融合成长提拔素质平安程度优良案例，并成为煤矿井下视频系统扶植使用现场会的承办单元（图8）。（1）煤矿平安现患AI视频智能辅帮监管监察手艺，深度融合人工智能视频阐发手艺及智能配备取现代煤炭开采，实现平安现患智能预警，并取从动化系统联动，提拔了煤矿企业智能化出产程度，保障了煤矿出产平安，降低了煤炭开采成本的同时极大提拔了开采效率。（2）煤矿平安现患AI视频智能辅帮监管监察手艺正在60余座矿井示范使用，正在示范单元金桥煤矿已处置35070条报警消息，此中32615条无效报警精准聚焦人员巡检、带式输送机运转、人员入侵等环节风险点。企业“三违”现象显著削减，不平安取不尺度功课行为月均降幅为5。1%，现患数量月均下降10。3%，实现了“人防”到“技防”的转型。（3）煤矿平安现患AI视频智能辅帮监管监察手艺经专家组现场会议判定达到国际先辈程度，荣获2024年度中国煤炭工业协会科学手艺一等，遭到国度矿山平安监察局山东局、处所的关心和承认。手艺及使用环境也获得中国煤炭网、公共日报、齐鲁晚报、中国经济导报等多家关心，此中齐鲁晚报以“济宁能源金桥煤矿投入运转严沉灾祸防控平台，建起平安出产智防平安墙”为题进行了沉点报道。煤矿平安现患AI视频智能辅帮监管监察手艺正在煤炭行业具有普遍的推广价值和市场潜力。跟着国度对矿山平安出产的持续注沉以及数字化转型需求的快速增加，正在现有煤矿中可快速复制推广，可针对分歧规模和出产前提的煤矿矫捷适配，全面提拔行业正在平安出产、智能化办理和运营效率等方面的全体程度。“煤矿智能化严沉进展发布会”自 2021年起头，至今已举办4次，工程手艺人员，成为展现煤矿智能化扶植，交换煤矿智能化科技的嘉会。煤科总院出书传媒集团成立于2015年，具有科技期刊21种。此中，Ei收录5种、CSCD收录6种、Scopus收录7种、中文焦点期刊9种、中国科技焦点期刊11种、中国科技期刊杰出步履打算入选期刊4种，是煤炭行业最主要的科技窗口取学术交换阵地，也是行业最大最权势巨子的期刊集群。月刊CN 10-1709/TN，ISSN 2096-9139，聚焦矿山智能化范畴产学研用新进展的分析性手艺刊物。
